Anaconda Promptでよくつかうコマンド
もくじ Anaconda関係 Anacondaのアップデート Python仮想環境関係 仮想環境の作成 仮想環境の一覧表示 仮想環境の切替 仮想環境の終了 仮想環境の削除 パッケージ関係 インストール済パッケージの一覧表 … 続きを読む
Deep Learning
Deep Learning学習環境の作り方
このページでは、GoogleのTensorFlowという機械学習用ライブラリを用いたDeep Learningの学習・開発環境の作り方を解説する。 もくじ 想定するPC環境 Anacondaのインストール OpenCVの … 続きを読む
Deep Learningのメモまとめ
足りない内容は気が向いたら補完していくつもり。 基礎知識編 ディープラーニングを使う目的 生物の神経細胞 神経細胞をコンピュータに再現する ニューロンの演算例 活性化関数 最も単純なニューラルネットワーク「パーセプトロン … 続きを読む
ディープラーニングの出力
これまで多層パーセプトロンなど、神経細胞をモデル化したものの説明をしてきた。 脳のしくみをシミュレートするならこれでよいかも知れない。でも、 ディープラーニングでやりたいことは、あくまで目的に即した出力を得ることだ。 た … 続きを読む
パーセプトロンの限界
パーセプトロンにはどうしてもできない計算がある。今回はそれについて説明する。 ニューロンの活性化関数を\(f_{a}()\)で表現すると、例えば入力が２つ\(\left(x,y\right)\)あるパーセプトロンの出力\ … 続きを読む
